Innovatie in de praktijk: AI kijkt mee, denkt mee en belt straks zelf

Bij BAS betekent AI allang niet meer alleen een slimme chatbot. Een AI-agent helpt bij voertuiginspecties en bespaart daarbij bijna 45 minuten per voertuig. Een volgende digitale collega wordt klaargestoomd om zelfstandig klanten te bellen. En als het aan Clair Verstraeten, Head of Data & AI, ligt, bouwen collega’s straks zélf hun eigen agents en applicaties. “We zijn echt al tien stappen verder dan het gemiddelde bedrijf.”

Sinds september 2025 is Clair verantwoordelijk voor Data, BI en AI binnen BAS. Ze kwam vanuit de consultancy, waar ze jarenlang werkte aan data- en AI-oplossingen voor verschillende organisaties en uiteindelijk als AI Tech Lead verantwoordelijk was voor het opzetten van innovatie- en kennisstandaarden binnen een team van dertien mensen. Maar steeds opnieuw een project bouwen en daarna weer vertrekken, begon te wringen.

Clair: “Ik wilde ergens langer blijven en echt kunnen meedenken over waar een organisatie over meerdere jaren naartoe wil.” Die kans vond ze bij BAS, waar vooral de complexiteit haar aansprak. Verschillende bedrijven, grote hoeveelheden data en processen waarin online en offline continu door elkaar lopen.

“BAS World, het online transactieplatform, vond ik interessant omdat het een compleet ander product is dan retail. Een conversie vindt niet alleen online plaats, maar loopt ook offline verder. Marketing werkt anders, sales werkt anders en data komt uit allerlei verschillende processen. Dat maakte het voor mij direct uitdagend.”

AI voorbij de experimenteerfase

Toen Clair bij BAS begon, lag er op datagebied al een basis. Op AI-gebied moest nog veel worden opgebouwd. In korte tijd werd een team samengesteld, een AI-platform opgezet en een structuur ontwikkeld om AI veilig en effectief binnen de organisatie te gebruiken.

Zo kwam er een AI Tech Radar waarin wordt vastgelegd welke tools medewerkers kunnen gebruiken en op welke manier. Ook werd een AI-ambassadeursprogramma opgezet. Inmiddels helpen ongeveer zestig collega’s om kennis en mogelijkheden rondom AI verder door de organisatie te verspreiden.

“Met ongeveer 1.200 collega’s kan het Data & AI-team niet iedereen één-op-één uitleggen hoe je AI gebruikt. Door ambassadeurs op te leiden, kunnen we kennis veel sneller door de organisatie laten gaan.”

Maar het interessantste gebeurt misschien wel achter de schermen. AI wordt steeds vaker daadwerkelijk onderdeel van bedrijfsprocessen. Waar BAS een jaar eerder nog geen AI-agents gebruikte, draaien er inmiddels meerdere binnen BAS World en wordt er gewerkt aan toepassingen voor andere BAS-bedrijven.

150 specificaties, foto’s en 45 minuten tijdwinst

Een van de toepassingen waar Clair met veel trots op terugkijkt, is de AI-agent voor voertuiginspectie bij BAS World. Bij een traditionele inspectie worden gemiddeld zo’n 150 specificaties van een voertuig gecontroleerd. Een medewerker loopt het voertuig volledig na, noteert de gegevens en voert deze vervolgens in het systeem in. Het AI-team draaide dat proces om.

Medewerkers maken foto’s van het voertuig en uploaden deze naar een AI-agent. Die kan vervolgens een groot deel van de specificaties automatisch herkennen. “We hebben de agent kunnen trainen met voertuigen waarvan we de specificaties en foto’s al hadden. Daardoor leert hij steeds beter herkennen wat er op een nieuw voertuig zit.” Het resultaat: bijna 45 minuten tijdwinst per voertuig. Met gemiddeld 60 voertuiginspecties per dag loopt dat behoorlijk op.

“Dat vind ik echte AI. Niet alleen een slimme chatbot, maar een oplossing die op grote schaal tientallen uren werk kan besparen en mensen ruimte geeft om andere dingen te doen.”

Een digitale collega aan de telefoon

Een volgende stap wordt inmiddels gezet bij BAS Truck Center. Daar wordt gewerkt aan een voice agent: een AI-assistent die zelfstandig klanten telefonisch kan benaderen om afspraken in te plannen. Waar een medewerker nu nog een klant nabelt wanneer er niet op een eerdere e-mail is gereageerd, kan de AI-agent straks zelf het gesprek voeren. De assistent kan beschikbare momenten voorstellen en reageren wanneer een klant bijvoorbeeld aangeeft liever een week later langs te komen.

Voor Clair laat dit vooral zien hoe snel AI opschuift van experiment naar technologie die daadwerkelijk onderdeel wordt van de dagelijkse operatie. En daar stopt het volgens haar niet. Waar AI-agents nu nog vooral door gespecialiseerde teams worden gebouwd, verwacht ze dat medewerkers dat in de toekomst steeds vaker zelf kunnen. Met één duidelijke opdracht bouw je dan bijvoorbeeld een eigen agent, dashboard of eenvoudige applicatie voor een specifiek probleem.

De rol van het Data & AI-team verandert daarmee ook: niet alles zelf bouwen, maar zorgen dat collega’s de juiste technologie veilig kunnen gebruiken om zelf oplossingen te creëren.

Ook thuis draait Clair op data

Clairs nieuwsgierigheid naar AI stopt niet wanneer ze naar huis gaat. Ze fietst vier keer per week, loopt hard en heeft de ambitie om ooit een halve Ironman te voltooien. En ook dat pakt ze behoorlijk datagedreven aan. Ze bouwde haar eigen AI-omgeving waarin ze gegevens uit onder andere haar Garmin-horloge en Strava combineert met informatie over haar voeding. De AI kijkt mee met haar trainingen, herstel, hartslag en voeding en helpt haar om haar planning bij te sturen.

“Eigenlijk heb ik een soort persoonlijke AI die meekijkt met mijn leven. Ik vind het interessant om ook mijn eigen doelen datagedreven te benaderen.”

Clair tijdens een fietstraining

‘We zijn echt al tien stappen verder’

BAS is misschien niet het eerste bedrijf waar mensen aan denken bij een carrière in Data & AI. En juist daarin vergissen ze zich volgens Clair. “Veel mensen verkijken zich op hoe groot wij zijn en hoeveel wij doen.”

Dat merkt ze ook wanneer ze buiten BAS over AI spreekt. Tijdens presentaties en congressen krijgt ze regelmatig vragen van grote organisaties over de stappen die BAS al heeft gezet. “Veel bedrijven zeggen: wij doen iets met AI, maar staan eigenlijk nog in de kinderschoenen. Wij zijn echt al tien stappen verder dan het gemiddelde bedrijf.”

Die voorsprong betekent volgens Clair vooral dat het tempo hoog moet blijven. BAS groeit hard en de technologie ontwikkelt zich minstens zo snel. “We moeten nu alweer nadenken over waar we over een jaar willen staan, want anders lopen we alweer achter de feiten aan.”

En precies daarin zit voor Clair de aantrekkingskracht van Data & AI bij BAS: niet instappen wanneer alles al is uitgedacht, maar zelf meebouwen aan wat hierna komt.

Wil jij meebouwen aan de volgende generatie Data & AI-oplossingen binnen BAS? Ontdek de mogelijkheden op werkenbijbas.com.

Kan je de vacature die je zoekt niet vinden?

Maak een JobAlert aan en ontvang een bericht per e-mail wanneer er nieuwe vacatures beschikbaar zijn!

JobAlert aanmaken